昨天去看了电科金仓的发布会，有点东西！

前言

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昨天（7 月 15 日），我受邀参加了电科金仓的 2025 年度发布会，主题是“融合进化智领未来”。作为一个跟数据库打了快十年交道的 DBA，我太清楚这个领域现在有多热闹了：国产化势头猛，AI 技术天天变，老一套运维方法快顶不住了。

这次去，我带着学习的态度，真心想看看国产数据库能拿出什么新东西！

开场挺有料

王珊教授的致辞让我挺有共鸣，这位数据库领域的权威直接肯定了“国产数据库在性能、安全这些硬指标上进步很大，和 AI 结合正在催生新一代智能数据库”。这真不是客套话，我们一线 DBA 在迁移和用国产库的过程中，确实感觉到了性能在提升，高可用方案更靠谱了，安全也做得更细了。她点出的“AI 融合”，绝对是现在数据库发展的核心方向。

中国人民大学信息学院教授、我国数据库学科带头人王珊中国人民大学信息学院教授、我国数据库学科带头人王珊

接着电科金仓董事长仲恺的话，信息量更足。他把数据库定位成“数字中国的核心支柱和新质生产力的引擎”，还明确说太极股份会持续给金仓投资源。这让我感觉，国产数据库真不是简单的“备胎”了，它已经是国家数字化战略的关键基石，背后有真金白银撑着。

太极股份总裁、电科金仓董事长仲恺太极股份总裁、电科金仓董事长仲恺

那句新口号“数据库平替用金仓”，更是戳中了我们 DBA 最关心的事儿——替换要平滑、要稳、业务不能停，这才是王道！

数据库平替用金仓数据库平替用金仓

核心发布：DBA 眼里的“干货”

电科金仓总裁杜胜讲产品发布时，我这个 DBA 精神头就来了。

电科金仓总裁杜胜发布产品规划电科金仓总裁杜胜发布产品规划

金仓这次不是单点突破，而是甩出了一套组合拳：

KES V9 2025：瞄准 AI 时代的核心
- 兼容性更强了： 重点提升了对 SQL Server 和 Sybase 的兼容度（99% & 95%），这简直是解决那些老系统迁移难题的“及时雨”！意味着改应用代码的活儿能少很多，迁移风险也低了。
- 能玩多模数据了： 支持键值、文档、向量这些新潮数据，还能用一条 SQL 查不同类型的数据。这个思路很超前！现在业务数据花样越来越多（用户画像、日志、AI 特征），光靠传统关系型数据库有时真不够。KES V9 这能力，感觉是为未来更复杂的应用场景铺路。
- 智能运维真诱人： “AI 优化器”、“全诊断”、“自治优化”... 看到这些词，我这个常被半夜告警电话叫醒的人眼睛亮了。如果能真做到从发现问题到自动优化一条龙，大大减少我们手动干预，那绝对是 DBA 工作效率和生活质量的飞跃。
KEMCC：数据库运维的“总控台” 现在数据库实例越来越多（本地、云、各种版本），管起来头大。KEMCC 主打“跨云跨环境统一管”、“一站式管生命周期”、“可视化简单运维”，听起来就是我们梦寐以求的“指挥中心”。它到底能不能打通不同环境的壁垒，实现高效管理和自动化？这个得实际用了才知道，但方向是对的。（预告：稍后几天我会发布两篇 KEMCC 的评测文章）

KEMCC

数据库一体机（AI 版）：软硬结合的“狠角色”
- 赤兔引擎： “百万级并发”、“亚毫秒响应”、“性能提升 30%” – 这些数字明显是冲着核心交易系统、高并发服务的极限去的。现在硬件提升没那么容易了，软硬深度优化确实是破局的关键。
- 的卢智能运维体： 这里最让我心动的是“用自然语言就能驱动运维”和“AI 自动优化 SQL”。想象一下，用大白话说出问题或需求，系统就能自己干活或者优化慢 SQL？这不仅能降低新手 DBA 的门槛，更能让老手们从重复劳动里解脱出来，去搞更有价值的架构设计和优化。说告警能自动处理（>98%准确率），更是保障系统稳定的关键。
- 绝影安全： 在云原生环境里做微隔离和防勒索，现在这安全形势，没这能力真不行。
KFS Ultra：搞大数据的“高速公路” 现在企业都靠数据吃饭，高效、稳当、实时的数据流动是命脉。KFS Ultra 强调“千亿级日吞吐”、“用 AI 调度算力消除延迟”、“K 宝 AI 助手实时诊断”，瞄准的就是大规模数据同步、建实时数仓这些痛点。它那个“掣电融合数据复制引擎”到底有多快多稳？值得关注。

生态：抱团才能走远

“金兰组织”升级到 2.0 了，感觉国产数据库生态建设在动真格。

从 30 多家到 700 多家伙伴，合作也从简单适配深入到一起研发、开拓市场、培养人才。这种开放合作的生态，才是国产数据库能不能真正活得好、走得远的关键。我们 DBA 需要的不仅是好产品，还得有趁手的工具、活跃的社区和靠谱的服务，金兰组织看起来在往这方向使劲。

机甲 K 宝的亮相 挺有意思，给技术大会加了点轻松和未来感，也透露出金仓愿意尝试新东西的态度。

我的想法：DBA 也得“升级”了

看完发布会，挺有感触的。金仓展示的，不只是厉害的产品，更像是一幅未来图景：AI 深度融入数据库内核、软硬结合榨干性能、智能运维成为标配。

这意味着我们 DBA 的角色也得变：

从“救火队”转向“设计师”和“军师”： 等 AI 把日常监控、诊断、优化甚至简单故障处理都包了，我们就能腾出精力去搞数据库架构设计、容量规划、性能的前瞻性调优，甚至去挖数据的价值。
技能树要更新： 得懂点 AI 原理，知道大模型能干啥，会处理多种类型的数据，还要能玩转整个数据平台生态。同时，理解业务需求，用数据驱动业务，这本事会越来越值钱。
深度参与国产化： 在“平替用金仓”的大趋势下，我们 DBA 就是国产库落地、优化、发挥效能的关键推手。我们的经验和反馈，能直接帮国产数据库变得更好。

最后说两句

金仓这场发布会，让我实实在在地看到了国产数据库在核心技术、产品成熟度、智能化水平和生态建设上的进步。他们提的“融合进化”，确实是应对当前复杂挑战的好路子。作为一线的 DBA，我们既是这场变革的见证者，更是重要的参与者。主动拥抱 AI，掌握新工具，升级新技能，才能和国产数据库一起“智领未来”，在数字化的浪潮里扮演更核心的角色。

麦麦绝美麦麦绝美

对了，这次去还有个意外收获：见到了不少线上的老朋友！ 平时在技术群、社区里聊得火热，这次趁着发布会线下“面基”，感觉特别亲切。大家聚在一起，三言两语就聊开了，话题自然离不开国产数据库的现状、迁移的坑、还有对金仓这次发布新品的看法。这种同行间直来直去的交流，信息量巨大，感觉对国产数据库的未来更有信心了。

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