有趣的对话体：SQL零基础入门，一文带你轻松学会增删改查！

大家好，这里是 Lucifer三思而后行，专注于提升数据库运维效率。 @TOC目录 <font color='red'SQL是什么？</font 官方解释： SQL Structured Query Language:结构化查询语言是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。 <font color='red'SQL能用来干什么？</font 通俗的讲：让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、

2021年6月10日阅读—点赞—收藏—

database

大家好，这里是 Lucifer三思而后行，专注于提升数据库运维效率。

前言

SQL是什么？

官方解释： SQL (Structured Query Language:结构化查询语言) 是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）。

SQL能用来干什么？

通俗的讲： 让您可以访问和处理数据库，包括数据插入、查询、更新和删除。

SQL SQL

下面让我们看看小美是如何零基础学习SQL的：

👸小美：Lucifer，最新领导让我负责数据库开发，需要写SQL，但是我零基础没学过，有办法快速入门吗？

🙉Lucifer：小美啊，SQL语言其实入门不难，我先来教你最简单的增删改查基础吧。

👸小美：好的，我试试看，奥力给。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述 🙉Lucifer：Ok，那我们先来一个最简单常用的SQL语句DUAL查询： SELECT SYSDATE FROM DUAL;。

sysdate sysdate

使用这个SQL语句可以查看数据库当前时间，当然也可以把 SYSDATE 换成任意东西。

例如：

计算器：SELECT 365 * 24 FROM dual;

计算器计算器

这个SQL我们在开发中会经常用到，作为入门第一个SQL轻松有趣。小美，你觉得难吗？

👸小美：这个太实用了，以后计算器和日历都可以省了，哈哈哈。

🙉Lucifer：是的，其实我们刚刚已经不经意的学习了SQL语言增删改查中的查操作了。接下来，我要介绍一个新的对象：表：是相关的数据项的集合，它由列和行组成。通俗的讲，数据库相当于图书馆，表就类似于其中的一个个书架，表数据就类似于一本本书。我们查询数据库表的数据，就好比我们进入图书馆去找一本喜欢的书。我这么说，你能理解吗？

查的基本语法：select * from 表名;

👸小美：可以可以，这个比喻我一下子就听懂了，原来数据库查询是这样的，那表是怎么创建的呢？

🙉Lucifer：不要着急，先来介绍一下数据库中最常用的3个数据类型：NUMBER，VARCHAR2，DATE，分别为数字型，字符型，日期型。顾名思义，即用来定义表中列字段用来存放数据的类型。

数据类型数据类型

👸小美：嗯嗯，这个能理解，跟java，C 好像有些相似。

🙉Lucifer：嗯嗯。理解了这个，就可以开始建表了，现在来创建一个简单的图书馆书架表。

1CREATE TABLE bookshelf
2(
3BOOK_ID NUMBER,
4BOOK_NAME VARCHAR2(100),
5BOOK_TYPE VARCHAR2(100),
6AUTHOR VARCHAR2(100),
7INTIME DATE
8);

表名为：bookshelf，有列：图书id，图书名称，图书类型，作者，入库时间。通过上面学习的 SELECT语法，来查询一下这张表：

SELECT * FROM bookshelf;

查询图书表查询图书表

可以发现，新建的bookshelf表没有任何记录。现在，图书馆里已经增加一个空的书架，是不是需要将书放入书架上呢？这时就需要用到增操作了。

👸小美：嗯嗯，很形象，感觉自己就像个图书管理员一样，哈哈哈。

🙉Lucifer：哈哈，没错，我们数据库管理员跟图书管理员可以说是异曲同工。好了，继续说放书吧，现在假设有一本书《飘》，作者：玛格丽特·米切尔，类型：长篇小说。现在通过 INSERT 将这本书放入书架上：

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

1INSERT INTO bookshelf 
2(book_id,
3book_name,
4book_type,
5author,
6intime)
7VALUES
8(1,
9'飘',
10'长篇小说',
11'玛格丽特·米切尔',
12SYSDATE);
13COMMIT;

增的基本语法：insert into 表名 (需要插入的列名，用逗号隔开) values (对应列名的值);

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

通过sql查询发现，这本书《飘》已经放入了书架上，可供大家借用和查看。

👸小美：太形象了，那如果我把书的作者写错了，那怎么办呢？再插入一条吗？

🙉Lucifer：这个问题问的很好，因为人为的操作总会存在误差，因此提出了改和删两种操作。

改的基本语法： UPDATE 表名 SET 列名 = 新的值;

删的基本语法： DELETE FROM 表名;

现在来模拟一下场景：

1、修改作者名：

1UPDATE bookshelf SET author='Margaret Mitchell';
2COMMIT;

修改作者名修改作者名

2、下架图书：

1DELETE FROM bookshelf;
2COMMIT;

image.png

通过以上两个场景，演示了改和删两种操作。

👸小美：lucifer，你讲的很明了，我现在已经懂了增删改查四种操作了，迫不及待想要动手开始操作了！

🙉Lucifer：小美，先别急，你没有发现一个严重的问题吗？如果书架上不止一本书呢？那你怎么对指定的那本书进行操作呢？有思考过吗？

👸小美：啊！对哦，上面都是演示的一本书，如果有多本书，是不是也有对应的操作可以来筛选呢？

🙉Lucifer：没错，很聪明。现在隆重有请 WHERE 查询条件登场。正如上面所说，WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

先上架3本书：

1INSERT INTO bookshelf (book_id,book_name,book_type,author,intime) VALUES (1,'飘','长篇小说','玛格丽特·米切尔',SYSDATE);
2INSERT INTO bookshelf (book_id,book_name,book_type,author,intime) VALUES (2,'倾城之恋','爱情小说','张爱玲',SYSDATE);
3INSERT INTO bookshelf (book_id,book_name,book_type,author,intime) VALUES (3,'从你的全世界路过','短篇小说','张嘉佳',SYSDATE);
4COMMIT;

插入数据插入数据

查看《倾城之恋》：

1SELECT * FROM bookshelf WHERE BOOK_NAME = '倾城之恋';

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

更新《飘》：

1UPDATE bookshelf SET author='Margaret Mitchell' WHERE book_name = '飘';
2COMMIT;

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

删除《从你的全世界路过》：

1DELETE FROM bookshelf WHERE book_name = '从你的全世界路过';
2COMMIT;

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

通过上面的几个栗子🌰，应该能很好的理解 WHERE 查询条件的使用了。

👸小美：懂了懂了，lucifer，我现在是不是可以去开发了？好像练练手啊！！！

🙉Lucifer：嗯。现在只能说是入门了，会简单的增删改查是数据库开发的第一部，所有的数据库操作都是基于SQL语言的。

👸小美：好的好的。有问题了，我在继续问你，谢谢lucifer！！！Thanks♪(･ω･)ﾉ。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

文末，赠送给各位看官几个一句SQL画图的趣味小SQL：

五角星：

SQL

1WITH a AS
2 (SELECT DISTINCT round(SUM(x) over(ORDER BY n)) x,
3                  round(SUM(y) over(ORDER BY n)) y
4    FROM (SELECT n,
5                 cos(trunc(n / 20) * (1 - 1 / 5) * 3.1415926) * 2 x,
6                 sin(trunc(n / 20) * (1 - 1 / 5) * 3.1415926) y
7            FROM (SELECT rownum - 1 n
8                    FROM all_objects
9                   WHERE rownum <= 20 * 5)))
10SELECT REPLACE(sys_connect_by_path(point,
11                                   '/'),
12               '/',
13               NULL) star
14  FROM (SELECT b.y,
15               b.x,
16               decode(a.x,
17                      NULL,
18                      ' ',
19                      '*') point
20          FROM a,
21               (SELECT *
22                  FROM (SELECT rownum - 1 + (SELECT MIN(x)
23                                               FROM a) x
24                          FROM all_objects
25                         WHERE rownum <= (SELECT MAX(x) - MIN(x) + 1
26                                            FROM a)),
27                       (SELECT rownum - 1 + (SELECT MIN(y)
28                                               FROM a) y
29                          FROM all_objects
30                         WHERE rownum <= (SELECT MAX(y) - MIN(y) + 1
31                                            FROM a))) b
32         WHERE a.x(+) = b.x
33           AND a.y(+) = b.y)
34 WHERE x = (SELECT MAX(x)
35              FROM a)
36 START WITH x = (SELECT MIN(x)
37                   FROM a)
38CONNECT BY y = PRIOR y
39       AND x = PRIOR x + 1;

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

调整期中数字5, 你还可以输出7角星, 9角星。

奥运五环：

SQL

1WITH a AS
2 (SELECT DISTINCT round(a.x + b.x) x,
3                  round(a.y + b.y) y
4    FROM (SELECT (SUM(x) over(ORDER BY n)) x,
5                 round(SUM(y) over(ORDER BY n)) y
6            FROM (SELECT n,
7                         cos(n / 30 * 3.1415926) * 2 x,
8                         sin(n / 30 * 3.1415926) y
9                    FROM (SELECT rownum - 1 n
10                            FROM all_objects
11                           WHERE rownum <= 30 + 30))) a,
12         (SELECT n,
13                 (SUM(x) over(ORDER BY n)) x,
14                 round(SUM(y) over(ORDER BY n)) y
15            FROM (SELECT n,
16                         cos(m / 3 * 3.1415926) * 2 * 15 x,
17                         sin(m / 3 * 3.1415926) * 15 y
18                    FROM (SELECT CASE
19                                   WHEN rownum <= 2 THEN
20                                    3
21                                   WHEN rownum = 3 THEN
22                                    -2
23                                   ELSE
24                                    -6
25                                 END m,
26                                 rownum - 1 n
27                            FROM all_objects
28                           WHERE rownum <= 5))) b)
29SELECT REPLACE(sys_connect_by_path(point,
30                                   '/'),
31               '/',
32               NULL) star
33  FROM (SELECT b.y,
34               b.x,
35               decode(a.x,
36                      NULL,
37                      ' ',
38                      '*') point
39          FROM a,
40               (SELECT *
41                  FROM (SELECT rownum - 1 + (SELECT MIN(x)
42                                               FROM a) x
43                          FROM all_objects
44                         WHERE rownum <= (SELECT MAX(x) - MIN(x) + 1
45                                            FROM a)),
46                       (SELECT rownum - 1 + (SELECT MIN(y)
47                                               FROM a) y
48                          FROM all_objects
49                         WHERE rownum <= (SELECT MAX(y) - MIN(y) + 1
50                                            FROM a))) b
51         WHERE a.x(+) = b.x
52           AND a.y(+) = b.y)
53 WHERE x = (SELECT MAX(x)
54              FROM a)
55 START WITH x = (SELECT MIN(x)
56                   FROM a)
57CONNECT BY y = PRIOR y
58       AND x = PRIOR x + 1;

奥运五环奥运五环

打印当月日历：

SQL

1SELECT MAX(decode(dow,
2                  1,
3                  d,
4                  NULL)) sun,
5       
6       MAX(decode(dow,
7                  2,
8                  d,
9                  NULL)) mon,
10       
11       MAX(decode(dow,
12                  3,
13                  d,
14                  NULL)) tue,
15       
16       MAX(decode(dow,
17                  4,
18                  d,
19                  NULL)) wed,
20       
21       MAX(decode(dow,
22                  5,
23                  d,
24                  NULL)) thu,
25       
26       MAX(decode(dow,
27                  6,
28                  d,
29                  NULL)) fri,
30       
31       MAX(decode(dow,
32                  7,
33                  d,
34                  NULL)) sat
35
36  FROM (SELECT rownum d,
37               
38               rownum - 2 + to_number(to_char(trunc(SYSDATE,
39                                                    'MM'),
40                                              'D')) p,
41               
42               to_char(trunc(SYSDATE,
43                             'MM') - 1 + rownum,
44                       'D') dow
45        
46          FROM all_objects
47        
48         WHERE rownum <=
49              
50               to_number(to_char(last_day(to_date(SYSDATE)),
51                                 'DD')))
52
53 GROUP BY trunc(p / 7)
54
55 ORDER BY sun NULLS FIRST;

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