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原文地址：https://oracle-base.com/articles/21c/anyvalue-21chttps://oracle-base.com/articles/21c/anyvalue-21c 原文作者：Tim Hall ANYVALUE 函数允许我们从 GROUP BY 子句中安全地删除列，以减少任何性能开销。 @TOC目录 本文中的示例需要提前创建以下表和数据： sql -- d
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查看完整课程原文地址：https://oracle-base.com/articles/21c/any_value-21c 原文作者：Tim Hall
ANY_VALUE 函数允许我们从 GROUP BY 子句中安全地删除列，以减少任何性能开销。
本章目标：掌握本章核心知识点 前置要求：完成前序章节学习 预计时长：60 分钟
本文中的示例需要提前创建以下表和数据：
1-- drop table emp purge;2-- drop table dept purge;34create table dept (5 deptno number(2) constraint pk_dept primary key,6 dname varchar2(14),7 loc varchar2(13)8) ;910create table emp (11 empno number(4) constraint pk_emp primary key,12 ename varchar2(10),13 job varchar2(9),14 mgr number(4),15 hiredate date,16 sal number(7,2),17 comm number(7,2),18 deptno number(2) constraint fk_deptno references dept19);2021insert into dept values (10,'ACCOUNTING','NEW YORK');22insert into dept values (20,'RESEARCH','DALLAS');23insert into dept values (30,'SALES','CHICAGO');24insert into dept values (40,'OPERATIONS','BOSTON');2526insert into emp values (7369,'SMITH','CLERK',7902,to_date('17-12-1980','dd-mm-yyyy'),800,null,20);27insert into emp values (7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,to_date('20-2-1981','dd-mm-yyyy'),1600,300,30);28insert into emp values (7521,'WARD','SALESMAN',7698,to_date('22-2-1981','dd-mm-yyyy'),1250,500,30);29insert into emp values (7566,'JONES','MANAGER',7839,to_date('2-4-1981','dd-mm-yyyy'),2975,null,20);30insert into emp values (7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,to_date('28-9-1981','dd-mm-yyyy'),1250,1400,30);31insert into emp values (7698,'BLAKE','MANAGER',7839,to_date('1-5-1981','dd-mm-yyyy'),2850,null,30);32insert into emp values (7782,'CLARK','MANAGER',7839,to_date('9-6-1981','dd-mm-yyyy'),2450,null,10);33insert into emp values (7788,'SCOTT','ANALYST',7566,to_date('13-JUL-87','dd-mm-rr')-85,3000,null,20);34insert into emp values (7839,'KING','PRESIDENT',null,to_date('17-11-1981','dd-mm-yyyy'),5000,null,10);35insert into emp values (7844,'TURNER','SALESMAN',7698,to_date('8-9-1981','dd-mm-yyyy'),1500,0,30);36insert into emp values (7876,'ADAMS','CLERK',7788,to_date('13-JUL-87', 'dd-mm-rr')-51,1100,null,20);37insert into emp values (7900,'JAMES','CLERK',7698,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),950,null,30);38insert into emp values (7902,'FORD','ANALYST',7566,to_date('3-12-1981','dd-mm-yyyy'),3000,null,20);39insert into emp values (7934,'MILLER','CLERK',7782,to_date('23-1-1982','dd-mm-yyyy'),1300,null,10);40commit;我们需要返回一个部门列表，其中包含部门中的员工数量，因此我们可以使用 COUNT 聚合函数和 GROUP BY 子句来实现：
1select d.deptno,2 d.dname,3 count(e.empno) as employee_count4from dept d5 left outer join emp e on d.deptno = e.deptno6group by d.deptno, d.dname7order by 1;89 DEPTNO DNAME EMPLOYEE_COUNT10---------- -------------- --------------11 10 ACCOUNTING 312 20 RESEARCH 513 30 SALES 614 40 OPERATIONS 01516SQL>在 21C 以前的版本中，我们必须将所有非聚合列包含在 GROUP BY 条件中，否则将会报错且无法执行。由于我们并不关心 GROUP BY 中是否包含 DNAME 列，但是受制于语法必须得这样做，同时在 GROUP BY 中添加额外的列也会造成不必要的开销，为了避免这个问题，大家可能会使用 MIN 或者 MAX 函数。
1select d.deptno,2 min(d.dname) as dname,3 count(e.empno) as employee_count4from dept d5 left outer join emp e on d.deptno = e.deptno6group by d.deptno7order by 1;89 DEPTNO DNAME EMPLOYEE_COUNT10---------- -------------- --------------11 10 ACCOUNTING 312 20 RESEARCH 513 30 SALES 614 40 OPERATIONS 01516SQL>171819select d.deptno,20 max(d.dname) as dname,21 count(e.empno) as employee_count22from dept d23 left outer join emp e on d.deptno = e.deptno24group by d.deptno25order by 1;2627 DEPTNO DNAME EMPLOYEE_COUNT28---------- -------------- --------------29 10 ACCOUNTING 330 20 RESEARCH 531 30 SALES 632 40 OPERATIONS 03334SQL>这种写法使得我们可以从 GROUP BY 中拿掉 DNAME 列，但是新增了 MIN 或者 MAX 函数造成了新的开销。
在 Oracle 21c 中引入了 ANY_VALUE 聚合函数来解决这个问题。原理同样是使用 MIN 或者 MAX 函数的方式，只是以 ANY_VALUE 进行替代，它不进行任何类型的比较，而是显示它找到的第一个非 NULL 值，但是经过内部优化可以做到最大幅度减少聚合函数的开销。
1select d.deptno,2 any_value(d.dname) as dname,3 count(e.empno) as employee_count4from dept d5 left outer join emp e on d.deptno = e.deptno6group by d.deptno7order by 1;89 DEPTNO DNAME EMPLOYEE_COUNT10---------- -------------- --------------11 10 ACCOUNTING 312 20 RESEARCH 513 30 SALES 614 40 OPERATIONS 01516SQL>所以现在我们可以减少 GROUP BY 中附加列的开销，而不必添加 MIN 或 MAX 函数的开销。