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100+ 新特性！OGG 23ai 到底强在哪？
最近，我观看了两期 Oracle 公益课堂，深入探讨了 OGG 23ai 的新特性。 如需了解完整细节，推荐观看原视频： 1. 《GoldenGate 23ai 新特性》（2024.08.30）https://www.b
2026年1月15日阅读—点赞—收藏—
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前言
本章目标：掌握本章核心知识点 前置要求：完成前序章节学习 预计时长：60 分钟
最近，我观看了两期 Oracle 公益课堂，深入探讨了 OGG 23ai 的新特性。
如需了解完整细节，推荐观看原视频：
为方便大家快速了解核心内容，我将视频中的关键示意图与要点整理如下。
版本支持与更新概览
从官方支持时间表可以看出，Oracle 正将重心转向 23ai。19C 与 21C 的主流支持即将结束，而 23ai 版本的支持将延长至 2032 年，标志着其作为长期战略版本的地位。
在 23ai 版本中，OGG 推出了超过 100 项新特性，涵盖架构、AI 集成、高可用、运维体验等多方面，致力于提升用户体验并全面拥抱 AI。
架构革新：全面转向微服务与集成模式
23ai 版本标志着 OGG 架构的一个重要转折点。
- 仅支持集成模式：OGG 23ai for Oracle 不再支持经典模式（直接从 redo 日志读取），所有抽取操作必须通过集成模式进行。
- 对 DataGuard (DG) 环境的影响：由于从 DG 备库抽取数据传统上依赖于经典模式，因此 23ai 版本无法直接通过经典模式从 DG 备库同步。不过，Oracle 提供了替代方案来解决此场景下的数据同步需求。
- 清晰的升级路径：对于计划从旧版本升级的用户，Oracle 提供了明确的升级指导和路径。
全面拥抱 AI：增强的向量数据处理能力
为顺应 AI 浪潮，OGG 23ai 显著增强了其向量数据处理和同步能力。
- 原生向量支持：能够高效识别、捕获并同步 Oracle 23ai 数据库中新增的向量数据类型。
- AI 工作流集成：支持在数据复制的流水线中集成向量转换、相似性搜索等 AI 处理环节，为构建智能应用提供实时数据支撑。
- 优化性能：针对向量数据的高维特性，优化了传输和存储效率。
运维简化：内置高可用与增强管理
23ai 在可运维性方面有重大提升，旨在简化部署与管理。
- 内置高可用 (HA) ：推出了全新的内置高可用功能（暂未发布），可大幅简化高可用架构的部署复杂度，减少对第三方集群软件的依赖。
- 部署步骤精简：相比以往复杂的 HA 配置，新架构的部署步骤显著减少。
- 现代化的管理界面：提供了用户体验更佳的管理控制台，监控与操作更为直观。
- 增强的故障诊断：集成了更强大的诊断工具和日志分析能力，帮助快速定位和解决问题。
- 命令行工具 (adminclient) ：继续为习惯命令行的管理员提供功能强大的客户端工具。
安全性、数据库与云原生支持
- 深度支持 Oracle 23ai Database：充分利用了 23ai 数据库的新特性，实现更深层次的集成与性能优化。
- 安全性增强：在传输加密、访问控制等方面增加了新的安全特性。
- 多数据库支持扩展：增强了对 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等非 Oracle 数据库的同步能力。
- 云原生集成：推出了面向 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的单一集成部署方案，简化云上部署。
总结
总体而言，OGG 23ai 在架构、智能化、可用性与易用性上均有显著提升，旨在更好地满足现代实时数据集成与 AI 驱动的业务需求。