运维管理28 分钟阅读
❤️ SQL 零基础入门图文教程！
大家好，这里是 Lucifer三思而后行，专注于提升数据库运维效率。 @TOC目录 SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
2021年9月27日阅读—点赞—收藏—
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大家好，这里是 Lucifer三思而后行，专注于提升数据库运维效率。
📚 前言
本章目标：掌握本章核心知识点 前置要求：完成前序章节学习 预计时长：60 分钟
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
SQL 对于现在的互联网公司生产研发等岗位几乎是一个必备技能，如果不会 SQL 的话，可能什么都做不了。你可以把 SQL 当做是一种工具，利用它可以帮助你完成你的工作，创造价值。
文章结尾有 SQL 小测验哦！看看你能得几分？
🌴 SQL 介绍
🌼 什么是 SQL
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
- SQL 指结构化查询语言
- SQL 使我们有能力访问数据库
- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言
SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。但是由于各种各样的数据库出现，导致很多不同版本的 SQL 语言，为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等），这些就是我们要学习的SQL基础。
🌀 SQL 的类型
可以简单的把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
- 数据查询语言（DQL: Data Query Language）
- 数据操纵语言（DML：Data Manipulation Language）
🌵 学习 SQL 的作用
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
🍄 数据库是什么
顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。
打个比方，每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
最常见的数据库类型是关系型数据库管理系统（RDBMS）：
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access等等。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。表 是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
由于本文主要讲解 SQL 基础，因此对数据库不做过多解释，只需要大概了解即可。咱们直接开始学习SQL！
🐥 SQL 基础语言学习
在了解 SQL 基础语句使用之前，我们先讲一下 表 是什么？
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识（例如“客户”或者“订单”）。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 "Persons" 的表：
上面的表包含三条记录（每一条对应一个人）和五个列（Id、姓、名、地址和城市）。
有表才能查询，那么如何创建这样一个表？
🐤 CREATE TABLE – 创建表
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
语法：
1CREATE TABLE 表名称2(3列名称1 数据类型,4列名称2 数据类型,5列名称3 数据类型,6....7);数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
实例：
本例演示如何创建名为 "Persons" 的表。
该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
1CREATE TABLE Persons2(3Id_P int,4LastName varchar(255),5FirstName varchar(255),6Address varchar(255),7City varchar(255)8);Id_P 列的数据类型是 int，包含整数。其余 4 列的数据类型是 varchar，最大长度为 255 个字符。
空的 "Persons" 表类似这样：
可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。
🐑 INSERT – 插入数据
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法：
1INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....);我们也可以指定所要插入数据的列：
1INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....);实例：
本例演示 "Persons" 表插入记录的两种方式：
1、插入新的行
1INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');2、在指定的列中插入数据
1INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');
插入成功后，数据如下：
这个数据插入之后，是通过 SELECT 语句进行查询出来的，别急马上讲！
🐼 SELECT – 查询数据
SELECT 语句用于从表中选取数据，结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法：
1SELECT * FROM 表名称;我们也可以指定所要查询数据的列：
1SELECT 列名称 FROM 表名称;📢 注意： SQL 语句对大小写不敏感，SELECT 等效于 select。
实例：
SQL SELECT * 实例：
1SELECT * FROM Persons;
📢 注意： 星号（*）是选取所有列的快捷方式。
如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：
1SELECT LastName,FirstName FROM Persons;
🐫 DISTINCT – 去除重复值
如果一张表中有多行重复数据，如何去重显示呢？可以了解下 DISTINCT 。
语法：
1SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;实例：
如果要从 "LASTNAME" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
1SELECT LASTNAME FROM Persons;
可以发现，在结果集中，Wilson 被列出了多次。
如需从 "LASTNAME" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句：
1SELECT DISTINCT LASTNAME FROM Persons;
通过上述查询，结果集中只显示了一列 Wilson，显然已经去除了重复列。
🐸 WHERE – 条件过滤
如果需要从表中选取指定的数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法：
1SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
📢 注意： 在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
实例：
如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：
1SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing';
📢 注意： SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
🐹 AND & OR – 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
- 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
- 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
语法：
AND 运算符实例：
1SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 AND 列 运算符 值;OR 运算符实例：
1SELECT * FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 OR 列 运算符 值;实例：
由于 Persons 表数据太少，因此增加几条记录：
1INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');2INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');3INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');4INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');5SELECT * FROM Persons;
AND 运算符实例：
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
OR 运算符实例：
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';
结合 AND 和 OR 运算符：
我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
1SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter';
🐰 ORDER BY – 排序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
语法：
1SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。
实例：
以字母顺序显示 LASTNAME 名称：
1SELECT * FROM Persons ORDER BY LASTNAME;
空值（NULL）默认排序在有值行之后。
以数字顺序显示ID_P，并以字母顺序显示 LASTNAME 名称：
1SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;
以数字降序显示ID_P：
1SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;
📢 注意： 在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 null 时，情况也是这样的。
🐱 UPDATE – 更新数据
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
1UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值;实例：
更新某一行中的一个列：
目前 Persons 表有很多字段为 null 的数据，可以通过 UPDATE 为 LASTNAME 是 "Wilson" 的人添加FIRSTNAME：
1UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';
更新某一行中的若干列：
1UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';
🐨 DELETE – 删除数据
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法：
1DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;实例：
删除某行：
删除 Persons 表中 LastName 为 "Fred Wilson" 的行：
1DELETE FROM Persons WHERE LastName = 'Wilson';
删除所有行：
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
1DELETE FROM table_name;
🐵 TRUNCATE TABLE – 清除表数据
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
可以使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
语法：
1TRUNCATE TABLE 表名称;实例：
本例演示如何删除名为 "Persons" 的表。
1TRUNCATE TABLE persons;🐯 DROP TABLE – 删除表
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）。
语法：
1DROP TABLE 表名称;实例：
本例演示如何删除名为 "Persons" 的表。
1drop table persons;
从上图可以看出，第一次执行删除时，成功删除了表 persons，第二次执行删除时，报错找不到表 persons，说明表已经被删除了。
🚀 SQL 高级言语学习
🚢 LIKE – 查找类似值
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
语法：
1SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 LIKE 值;实例：
Persons 表插入数据：
1INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');2INSERT INTO Persons VALUES (2, 'Adams', 'John', 'Oxford Street', 'London');3INSERT INTO Persons VALUES (3, 'Bush', 'George', 'Fifth Avenue', 'New York');4INSERT INTO Persons VALUES (4, 'Carter', 'Thomas', 'Changan Street', 'Beijing');5INSERT INTO Persons VALUES (5, 'Carter', 'William', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');6select * from persons;
1、现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开头的城市里的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%';
2、接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g';
3、接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%on%';
4、通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%on%';
📢注意： "%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。
🚤 IN – 锁定多个值
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
语法：
1SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);实例：
现在，我们希望从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');
⛵️ BETWEEN – 选取区间数据
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
语法：
1SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;实例：
1、查询以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人：
1SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';
2、查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：
1SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';
📢 注意： 不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。
某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
🚂 AS – 别名
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。
语法：
表别名：
1SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;列别名：
1SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称;实例：
使用表名称别名：
1SELECT p.LastName, p.FirstName2FROM Persons p 3WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';
使用列名别名：
1SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;
📢 注意： 实际应用时，这个 AS 可以省略，但是列别名需要加上 " "。
🚁 JOIN – 多表关联
JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。
如图，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同，Id_P 也可以区分他们。
❤️ 为了下面实验的继续，我们需要再创建一个表：Orders。
1create table orders (id_o number,orderno number,id_p number);2insert into orders values(1,11111,1);3insert into orders values(2,22222,2);4insert into orders values(3,33333,3);5insert into orders values(4,44444,4);6insert into orders values(6,66666,6);7select * from orders;
如图，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键，同时，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人，而无需使用他们的确切姓名。
1select * from persons p,orders o where p.id_p=o.id_p;
可以看到，"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。
语法：
1select 列名2from 表A3INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B4ON 表A主键列 = 表B外键列;不同的 SQL JOIN：
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
- JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
- INNER JOIN: 内部连接，返回两表中匹配的行
- LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行
实例：
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
1SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo2FROM Persons p3INNER JOIN Orders o4ON p.Id_P = o.Id_P5ORDER BY p.LastName DESC;
🚜 UNION – 合并结果集
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 语法：
1SELECT 列名 FROM 表A2UNION3SELECT 列名 FROM 表B;📢注意： UNION 操作符默认为选取不同的值。如果查询结果需要显示重复的值，请使用 UNION ALL。
UNION ALL 语法：
1SELECT 列名 FROM 表A2UNION ALL3SELECT 列名 FROM 表B;另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
为了实验所需，创建 Person_b 表：
1CREATE TABLE Persons_b2(3Id_P int,4LastName varchar(255),5FirstName varchar(255),6Address varchar(255),7City varchar(255)8);9INSERT INTO Persons_b VALUES (1, 'Bill', 'Gates', 'Xuanwumen 10', 'Londo');10INSERT INTO Persons_b VALUES (2, 'John', 'Adams', 'Oxford Street', 'nBeijing');11INSERT INTO Persons_b VALUES (3, 'George', 'Bush', 'Fifth Avenue', 'Beijing');12INSERT INTO Persons_b VALUES (4, 'Thomas', 'Carter', 'Changan Street', 'New York');13INSERT INTO Persons_b VALUES (5, 'William', 'Carter', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');14select * from persons_b;
实例：
使用 UNION 命令：
列出 persons 和 persons_b 中不同的人：
1select * from persons2UNION3select * from persons_b;
📢注意： UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
🚌 NOT NULL – 非空
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
语法：
1CREATE TABLE 表2(3列 int NOT NULL4);如上，创建一个表，设置列值不能为空。
实例：
1create table lucifer (id number not null);2insert into lucifer values (NULL);
📢 注意： 如果插入 NULL 值，则会报错 ORA-01400 提示无法插入！
⭐️ 拓展小知识：NOT NULL 也可以用于查询条件：
1select * from persons where FirstName is not null;
同理，NULL 也可：
1select * from persons where FirstName is null;感兴趣的朋友，可以自己尝试一下！
🚐 VIEW – 视图
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
语法：
1CREATE VIEW 视图名 AS2SELECT 列名3FROM 表名4WHERE 查询条件;📢 注意： 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
实例：
下面，我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：
1create view persons_beijing as2select * from persons where city='Beijing';
查询上面这个视图：
如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：
1CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS2SELECT 列名3FROM 表名4WHERE 查询条件;实例：
现在需要筛选出，LASTNAME 为 Gates 的记录：
1create or replace view persons_beijing as2select * from persons where lastname='Gates';
删除视图就比较简单，跟表差不多，使用 DROP 即可：
1drop view persons_beijing;
❤️ 本章要讲的高级语言就先到此为止，不宜一次性介绍太多~
🎯 SQL 常用函数学习
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
函数的使用语法：
1SELECT function(列) FROM 表;❤️ 下面就来看看有哪些常用的函数！
🍔 AVG – 平均值
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
1SELECT AVG(列名) FROM 表名;实例：
计算 "orderno" 字段的平均值。
1select avg(orderno) from orders;
当然，也可以用在查询条件中，例如查询低于平均值的记录：
1select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);
🍕 COUNT – 汇总行数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
语法：
count() 中可以有不同的语法：
- COUNT(*) ：返回表中的记录数。
- COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
- COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。
1SELECT COUNT(*) FROM 表名;2SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;3SELECT COUNT(列名) FROM 表名;实例：
COUNT(*) ：
1select count(*) from persons;
COUNT(DISTINCT 列名) ：
1select count(distinct city) from persons;
COUNT(列名) ：
1select count(city) from persons;
🍘 MAX – 最大值
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
1SELECT MAX(列名) FROM 表名;MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
实例：
1select max(orderno) from orders;
🍢 MIN – 最小值
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
语法：
1SELECT MIN(列名) FROM 表名;实例：
1select min(orderno) from orders;
🍰 SUM – 求和
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
语法：
1SELECT SUM(列名) FROM 表名;实例：
1select sum(orderno) from orders;
🍪 GROUP BY – 分组
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
语法：
1SELECT 列名A, 统计函数(列名B)2FROM 表名3WHERE 查询条件4GROUP BY 列名A;实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数，根据 LASTNAME 分组：
1select lastname,count(city) from persons 2where city='Beijing' 3group by lastname;
如果不加 GROUP BY 则会报错：
也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。
🍭 HAVING – 句尾连接
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
语法：
1SELECT 列名A, 统计函数(列名B)2FROM table_name3WHERE 查询条件4GROUP BY 列名A5HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;实例：
获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组：
1select lastname,count(city) from persons 2where city='Beijing' 3group by lastname4having count(city) > 1;
🍷 UCASE/UPPER – 大写
UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。
语法：
1select upper(列名) from 表名;实例：
选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写：
1select upper(lastname),firstname from persons;
🍶 LCASE/LOWER – 小写
LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。
语法：
1select lower(列名) from 表名;实例：
选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写：
1select lower(lastname),firstname from persons;
👛 LEN/LENGTH – 获取长度
LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。
语法：
1select length(列名) from 表名;实例：
获取 LASTNAME 的值字符长度：
1select length(lastname),lastname from persons;
🍗 ROUND – 数值取舍
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
语法：
1select round(列名,精度) from 表名;实例：
保留2位：
1select round(1.1314,2) from dual;2select round(1.1351,2) from dual;
📢 注意：ROUND 取舍是 四舍五入 的！
取整：
1select round(1.1351,0) from dual;2select round(1.56,0) from dual;
🍞 NOW/SYSDATE – 当前时间
NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。
语法：
1select sysdate from 表名;实例：
获取当前时间：
1select sysdate from dual;
📢 注意： 如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
🍺 写在最后
上述如果都学完了的话，可以来做个小测验：SQL 测验，看看掌握的怎么样！ ❤️ 测验会被记分：
每道题的分值是 1 分。在您完成全部的20道题之后，系统会为您的测验打分，并提供您做错的题目的正确答案。其中，绿色为正确答案，而红色为错误答案。
☞ 现在就开始测验！ 祝您好运。
⭐️ 将你的得分写在下方的 评论区 中吧，让我看看大家的水平如何？⭐️
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